$row = Db::query("select auto_increment as newid from information_schema.`TABLES` where table_name='fa_user'");
echo "<pre>";
print_r($row );die;
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admin
5年前 (2019-09-24) 2200浏览
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order by (number+0) desc number 是字符串
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6年前 (2019-01-13) 1398浏览
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加一个快捷链接 我的系统是linux centos7
之前使用usr/bin, 不生效 后来改成 链接指向是/usr/sbin,
具体如下 ln -s /phpstudy/mysql/bin/mysql /usr/sbin
mysql命令就可以使用了
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6年前 (2018-10-11) 1864浏览
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使用GROUP_CONCAT函数
SELECTGROUP_CONCAT(查询的字段 separator ‘,’) FROMtable
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6年前 (2018-08-09) 1261浏览
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thinkphp mysql 按每天做分组
$sql = “select FROM_UNIXTIME(`addtime`,’%Y-%m-%d’) as adddate,count(id) as num,sum(price*sallotnum) as zprice,uid,addtime from `vegetorderdi……继续阅读 »
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7年前 (2018-01-21) 1486浏览 0评论
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$arr = array(‘kuleiman_goods_option’,’kuleiman_goods_spec’);
$arr=explode(‘,’, $str);
$arr=explode(‘,’, $str);
$a = M();
foreach ($a……继续阅读 »
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7年前 (2017-12-05) 1525浏览 0评论
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当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:
单表优化
除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:
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admin
7年前 (2017-11-06) 1718浏览 0评论
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